1 ВВЕДЕНИЕ В ВЕБ-АНАЛИТИКУ

1.1. Понятие веб-аналитика
1.2. Что дает веб-аналитика?
1.3. Кому поручить веб-аналитику?
1.4. Сколько платить за веб-аналитику
1.5. Что такое конверсия?
1.6. Что такое ROI?
1.7 Повышение эффективности интернет-рекламы за счет оптимизации рекламных кампаний
1.8 Предотвращение кликфрода в рекламных объявлениях контекстной рекламы

ЧАСТЬ I. РАБОТА С НАИБОЛЕЕ ИНТЕРЕСНЫМИ СИСТЕМАМИ ВЕБ-АНАЛИТИКИ

2.1. Яндекс.Метрика
2.1. Google Analytics
2.2. Urchin Software
2.3. Microsoft adCenter Analytics beta (Microsoft Gatineau)
2.4. Система веб-аналитики ClickTracks Optimizer
2.5. ClickTale – видео запись действий посетителя сайта
2.6. CrazyEgg (карта кликов)
2.7. Система веб-аналитики и отслеживания мошеннических кликов AdWatcher
2.8. Подборка лучших статей по различным системам веб-аналитики
2.9. Способы сбора информации системами веб-аналитики

ЧАСТЬ II. ДЕТАЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ РАБОТЕ С СИСТЕМОЙ GOOGLE ANALYTICS

3. ВВЕДЕНИЕ В GOOGLE ANALYTICS

3.1. Схема работы системы Google Analytics
3.2. Настройка Google Analytics
3.3. Активация мониторинга
3.4. Настройка Google Analytics для работы с российскими поисковыми системами
3.5. Навигация в Google Analytics
3.6. Настройка временных рамок

4. УПРАВЛЕНИЕ ПРОФИЛЯМИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ

4.1. Создание профиля
4.2. Удаление профиля
4.3. Управление доступом
4.4. Добавление пользователя
4.5. Настройка прав пользователей
4.6. Удаление пользователя

5. ФИЛЬТРЫ В GOOGLE ANALYTICS

5.1. Введение в регулярные выражения (RegEx)
5.2. Типы фильтров
5.3. Создание и управление фильтрами
5.4. Практическое применение фильтров Google Analytics

5.4.1. Отслеживание трафика только моего сайта
5.4.2. Отслеживание заходов со второй страницы SERP при помощи Google Analytics
5.4.3. Отслеживание полных реферальных ссылок на ваш сайт
5.4.4. Фильтр строчных букв
5.4.5. Фильтр директорий
5.4.6. Фильтрация ключевых фраз, используемых при поиске картинок
5.4.7. Сегментация зарегистрированных пользователей и не зарегистрированных пользователей
5.4.8. Фильтрация трафика с субдоменов
5.4.9. Фильтр трафика со всех доменов
5.4.10. Страница по умолчанию или Главная страница

5.5. Расширенная сегментация

6. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЦЕЛЕЙ В GOOGLE ANALYTICS

6.1. Установка целей в Google Analytics
6.2. Практический пример установки скачиваемого файла или переход на сторонний ресурс в качестве «Цели»
6.3. Динамические цели

7. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕКЛАМЫ

7.1. Интеграция с системами контекстной рекламы

7.1.1. Анализ рекламных кампаний Google AdWords
7.1.2. Анализ рекламных кампаний Яндекс.директ, Бегун и др. систем

7.2. Анализ офлайн-рекламы
7.3. Анализ переходов по внешним ссылкам, кликов на баннеры и RSS ленты

7.3.1. Анализ загружаемых файлов
7.3.2. Анализ событий JavaScript и Flash
7.3.3. Анализ прибыли
7.3.4. Анализ ошибки 404

7.4. Новая функция «Отслеживание событий»
7.5. Анализ эффективности поисковой оптимизации
7.6. Анализ эффективности других источников трафика
7.7. Анализ показателя отказов

8. ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИЕ ПЕРЕМЕННЫЕ

8.1. Пользовательские переменные page-уровня
8.2. Пользовательские переменные session-уровня
8.3. Пользовательские переменные visitor-уровня
8.4. Смешанные типы переменных
8.5 Рекомендации по работе

9. КЛЮЧЕВЫЕ ИНДИКАТОРЫ ЭФФЕКТИВНОСТИ (KPI)

9.1. Что такое KPI. Выбор и подготовка
9.2. Сравнение показателей эффективности с другими сайтами отрасли

10. ПРАКТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИНДИКАТОРОВ (KPI) ПРИ ПОМОЩИ GOOGLE ANALYTICS

10.1. KPI – «Средние значения»
10.2. KPI – «Процентные значения»

11. Подготовка к сдаче теста Qualified in Google Analytics

12. СТОРОННИЕ НАДСТРОЙКИ ДЛЯ GOOGLE ANALYTICS

12.1. SiteScan
12.2. AnalyticsView
12.3. Analytics Reporting Suite
12.4. Интеграция Website Optimizer с Google Analytics
12.5 Полезные плагины под Firefox для работы с Google Analytics
12.6 Google Analytics Profile Switching Greasemonkey Script